简介
Segment Anything，也称 SAM，是 Meta AI Research 发布的可提示式图像分割模型。它可根据前景或背景点、边界框，或对整张图像进行自动分析来生成掩码，仓库包含推理代码、模型权重和示例 Notebook。 该项目面向使用 Python 与 PyTorch 构建图像处理流程的研究人员和开发者。原始实现采用 Apache-2.0 许可证。仓库已将用户引向更新的 Segment Anything 版本，且最近一次有意义的推送已超过 12 个月，因此此原始条目标记为未维护。